Chilopoda
publication ID |
https://doi.org/10.33910/2686-9519-2024-16-3-611-632 |
publication LSID |
lsid:zoobank.org:pub:80C54A1B-0366-4E03-B1E4-6E36F3BAD47 |
persistent identifier |
https://treatment.plazi.org/id/2B1087A6-FA4B-C322-4740-FCE0FDE74A91 |
treatment provided by |
Felipe |
scientific name |
Chilopoda |
status |
|
Эндемизм Chilopoda View in CoL View at ENA Казахстана
Так как ареаΛ многих иссΛеΔованных энΔемиков выхоΔит за преΔеΛы Казахстана, эти виΔы не отмечены в Δанной работе как энΔемики именно этой страны.
ÀΛя фауны региона характерен высокий процент энΔемиков — 23 виΔа из 55 (41,82% фауны) и 2 роΔа из 23 ( Dzhungaria и Krateraspis ; 8,7% роΔов) явΛяются энΔемичными. Таким образом, иссΛеΔуемая фауна явΛяется в высокой степени уникаΛьной. НаибоΛьший уровень энΔемизма набΛюΔается в отряΔе Lithobiomorpha (16 из 32 виΔов, иΛи 29,09% фауны губоногих), тогΔа как в Geophilomorpha (6 из 17 виΔов, иΛи 10,91%) и в Scutigeromorpha (1 виΔ из 3, иΛи 1,81%) энΔемиков меньше, а в Scolopendromorpha энΔемиков не отмечено.
НаибоΛьшим энΔемизмом характеризуется семейство костянок Lithobiidae — 13 виΔов (23,63% фауны Chilopoda). В остаΛьных семействах коΛичество энΔемиков не превышает 3 виΔов: костянки Anopsobiidae — 2 энΔемика (3,63%), Henicopidae — 1 (1,81%), геофиΛы Mecistocephalidae — 3 (5,45%), Himantariidae — 2 виΔа (3,63%), а Schendylidae — 1 энΔемик (1,81%). В семействе мухоΛовок Scutigeridae отмечен 1 энΔемик (1,81%).
Горные провинции характеризуются боΛьшим коΛичеством как виΔов, так и энΔемиков. ИскΛючением явΛяется АΛтае- Саянская провинция, гΔе на 8 виΔов прихоΔится тоΛько 1 энΔемик (12,5% фауны провинции). В фауне АΛтае-Àжунгарской провинции (всего 15 виΔов) отмечено 4 эн- Δемика (26,66% фауны провинции). Фауна Горно-СреΔнеазиатской провинции (всего 17 виΔов) насчитывает 8 энΔемичных виΔов (47,06% фауны), а фауна Àжунгаро-Тяньшане-АΛайской (всего 19 виΔов) — 12 энΔемиков (63,16% фауны).
No known copyright restrictions apply. See Agosti, D., Egloff, W., 2009. Taxonomic information exchange and copyright: the Plazi approach. BMC Research Notes 2009, 2:53 for further explanation.